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控制科学与工程(代码0811)硕士研究生培养方案

发布者: [发表时间]:2017-05-28 [来源]: [浏览次数]:

 

(一)学科简介

   本学科的二级学科“检测技术与自动化装置”和“控制理论与控制工程”分别创建于1998年和2003年,其中“检测技术与自动化装置”于1998年9月被评为吉林省重点学科。“控制科学与工程”于2010年获一级学科硕士学位授予权,2011年该学科被评为吉林省“十二五”优势特色重点立项建设学科。目前已形成“低能耗制造过程信息获取与产品质量控制”等七个稳定的研究方向,拥有“控制工程吉林省高校重点实验室”、“吉林省工业节能科技创新中心”、“自动化工程技术研究中心”等,实验室面积1200余平方米。本学科现有教师21人,其中教授7人,副教授8人,博士导师3人,硕士导师14人,具有博士学位的教师13人。本学科毕业生主要在高校、科研院所、相关企业从事教学、科研开发及工程应用等工作。

(二)培养目标

    本学科培养从事生产过程建模、信号检测、智能控制系统、网络化测控装置与系统、先进控制与优化、工业节能控制等技术的科研、开发及工程应用等方面工作的高级专门人才。本专业硕士学位获得者须掌握本学科坚实的基础理论和系统的专业知识,了解自动控制领域的最新发展动向,创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题,具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力,较为熟练地掌握一门外国语,能够熟练地阅读专业文献资料,并具有一定的外语写作能力和进行国际学术交流能力。

 

(三)研究方向

方向1   低能耗制造过程信息获取与产品质量控制

    面向离散和流程工业,针对冶金、石油、化工和电力等高耗能行业节能需求,研究节能原理,开发生产过程节能技术,电力系统节能技术以及在高耗能企业构建能源信息计量监测网络,研究与运用网络通信、信息融合、系统建模和预测优化等技术,实现能耗信息的自动监测与统计。

方向2   生产过程信息获取与智能控制

主要研究生产过程关键信息获取的新原理、新方法和新技术,以及仪表、装置和系统原型的研制。在基于多传感器信息融合的机械设备故障诊断技术、基于传感器信息的过程参量软测量技术、基于生产过程信息的产品质量控制技术和测量仪器的微功耗设计技术等。

方向3   智能机械与机器人控制

主要研究各类智能机械与机器人系统的运动学、动力学及控制问题,研究鲁棒控制、模糊控制、神经网络控制及鲁棒容错控制等先进的控制理论和方法在运动控制系统中的应用,移动机器人的感知与决策系统、环境建模及路径规划问题,以及多智能体系统的自主体协调控制等。

方向4   复杂控制系统的建模、优化与控制

密切结合现代集成制造系统、机器人制造等先进制造技术和以航空航天技术为代表的高精尖技术的发展要求,研究复杂系统的建模方法学和仿真技术,先进的控制理论和系统设计方法,复杂系统多目标优化理论与方法,分布式信息处理与智能机器人控制技术等。

 

方向5   先进控制技术及应用

以典型的复杂工业生产过程为背景,研究预测控制、滑模变结构控制、模糊神经控制等先进控制理论与方法在冶炼、石油化工和医药化工等复杂工业生产过程中的应用,为解决复杂工业过程控制问题提供理论依据及有效的解决方法。

方向6   智能信息检测技术及系统

围绕智能控制、智能信息检测加工,研究数据测取、传输、处理和显示过程中的智能信息检测、加工与传输,此外还研究数字通信系统、计算机通信系统及智能化通信仪器、设备,研究软测量技术及工业过程数据的智能传输、变换、存储和处理。

方向7   智能控制系统与网络

主要研究智能控制算法在检测装置与系统中的实现及应用技术,基于工业现场网络的集散控制系统(DCS)、分布式测控系统(FCS)以及基于现场总线技术的仪表、装置及系统的产品开发与应用。

(四)学制及学分要求

硕士研究生课程学习实行学分制,一般硕士研究生完成16学时的理论课程学习量,考试合格可获得1学分,研究生所修学分不得低于32学分。

(五)课程设置

硕士研究生课程分为学位课程(公共基础课、专业基础课)、非学位课程(必修课、选修课)和必修环节三类。课程设置见附件1。

(六)学位论文

学位论文工作是研究生培养的重要组成部分。学位论文能全面地训练研究生树立严谨的学风,掌握科研的基本方法,独立进行科学研究工作,以及综合运用所学知识去发现问题并解决问题的能力。

1.论文选题

为确保学位论文的质量,指导教师应尽早确定每个研究生的选题范围,指导学生通过阅读文献、调查研究进行论文选题。鼓励研究生在条件允许的情况下尽可能参与导师承担的科研项目。论文选题应立足高起点、新视角、前沿性;在理论上或应用上具有一定的意义。

2.开题报告

学位论文开题报告是研究生开展学位论文工作的重要环节。研究生在修完学位课程进入学位论文写作之前必须作开题报告。开题报告的主要内容包括论文选题的背景和意义;国内外关于该课题的研究现状及趋势;本人的详细研究计划;主要参考书目等。硕士生论文开题报告要由论文开题评议小组做出评议,经审核同意后,确定论文题目并安排制定论文工作计划,最后正式进入论文工作阶段。

3.中期检查

论文工作期间,导师要及时全面地掌握硕士生的论文工作进度,按时进行论文中期检查。检查内容包括计划执行情况、论文初稿完成的数量与质量等。通过检查者才能继续进行论文工作。

4.论文答辩

论文完成后,由学院组织专家组进行论文学术不端检测,盲审,预答辩,答辩,评定等级。毕业论文答辩是考核学生论文成绩的重要步骤,也是考查、了解学生对专业基本理论、基本概念、语言表达和运用能力的重要形式。学生必须经过答辩才能取得毕业论文成绩。论文答辩不通过学生不能毕业。

(七)其它学习项目

1.文献阅读

要求硕士生文献阅读量应为40篇专业文献,其中外文文献占40%以上,在开题报告之前完成。结合开题报告进行考核。

    2.教学实践

学生在学习期间要参加一定的教学实践活动,培养教学实践能力。

    3.科研成果

研究生答辩前必须有一定的研究成果。研究生可以参与导师的课题研究,也可以与导师合作撰写科研论文。硕士研究生必须在参加硕士学位论文答辩前在公开刊物上发表(或录用)至少1篇与研究方向密切相关的学术论文,或者在学期间获得一项以上有学术价值的发明专利(前五名),或者独立或参与(前五名)承担科研项目并通过省部级以上科研鉴定,才能准予答辩并获得申请学位的资格。

(八)培养方式

1.导师主导作用和学术群体作用相结合,充分发挥导师对研究生的指导作用。

2.采取自学、研讨、启发等学习方式,着力培养学生的自学能力、研究能力。

 

 

 

 

 

附件1:

控制科学与工程一级学科(0811)硕士研究生课程设置

 

适用专业:控制理论与控制工程(081101)、检测技术与自动化装置(081102)、

模式识别与智能系统(081103)

类   别

编号

课    程    名    称

学时

学分

开课学期

考核方式

备注

学位课程

18学分

公共基础课程

110101

第一外国语

120

4

1,2

考试

 

100992

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

2

考试

 

专业基础课程

12学分

120102

数值分析

32

2

1

考试

 

120104

矩阵分析

32

2

1

考试

 

040301

线性系统理论

48

3

1

考试

 

040302

最优控制

48

3

1

考试

 

040308

智能控制原理与应用

32

2

1

考试

 

 

 

 

 

 

 

必修课程

4学分

040303

学科前沿专题

20

1

1

论文

 

040305

外文文献阅读与写作

20

1

1

论文

 

040322

人工智能导论

20

1

1

论文

 

040323

系统辨识基础

20

1

1

考试

 

选修课程

100101

自然辩证法概论

18

1

1

考试

二选一

100198

马克思主义哲学与社会科学方法论

18

1

1

考试

110170

外教英语

20

1

2

考试

 

040309

冶金自动化技术

32

2

2

论文

 

040313

机器人控制技术

32

2

2

论文

 

040324

现场总线及工业网络技术

32

2

2

论文

 

040311

智能测试技术

32

2

2

考试

 

040317

嵌入式控制系统及应用

32

2

2

考试

 

040325

控制系统仿真技术

32

2

2

考试

 

040326

多传感器信息融合理论与应用

32

2

2

考试

 

040332

数字图像处理

32

2

2

考试

 

040333

工业过程建模、优化与仿真

32

2

2

考试

 

040334

智能仪器与系统

32

2

2

考试

 

040314

楼宇自动化技术

32

2

2

论文

 

040316

先进控制技术与应用

32

2

2

论文

 

040312

计算机视觉

32

2

2

考试

 

040307

计算机控制理论与应用

32

2

2

考试

 

040335

数字信号处理器技术原理与应用

32

2

2

考试

 

040336

分布式测控系统

32

2

2

论文

 

040310

节能技术概论

20

1

2

论文

 

040337

滑模控制理论与应用

32

2

2

考试

 

040338

软测量技术

32

2

2

考试

 

040414

近红外光谱分析技术

32

2

2

考试

 

必修环节

4学分

学科实践

 

1

3-5

 

 

开题报告

 

1

3

 

 

论文中期考核

 

1

4,5

 

 

综合素质培养

 

1

1

 

 

 


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